Die KI-gestützte Plattform sorgt für die automatische Anreicherung und Klassifizierung Ihrer technischen Inhalte mit konsistenten, standardkonformen Metadaten – und lässt Sie damit endlich das volle Potenzial Ihrer Dokumentation ausschöpfen: die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit auffindbar, kontextbasiert ausgeliefert und bereit für moderne Content-Delivery-Szenarien. Die plusmeta Platform liefert den Kontext und die Standardaustauschformate, die Sie für intelligente Informationsbereitstellung und effiziente Redaktionsprozesse benötigen.
Erhalten Sie eine verlässliche Metadatengrundlage für Ihre gesamte Content-Infrastruktur und legen Sie die Basis für Ihre individuelle Informatisonsarchitektur. Als nahtlos integrierbare Lösung fügt sich die plusmeta Platform direkt in bestehende CCMS-Workflows ein – z.B. mit dem ST4 AI Jetpack direkt in SCHEMA ST4 – und ist sofort einsatzfähig. Auch im After-Sales & Service-Bereich sorgt die plusmeta Platform mit dem AI Connector, als direkte Schnittstelle zur Quanos IQ Platform für eine optimale Inhaltsaufbereitung.
Einfach zu bedienen, reichert die KI-Plattform Ihre technischen Inhalte automatisch mit präzisen Metadaten an. Und schafft so die Grundlage für intelligentes Content Delivery und zukunftssichere Dokumentationsstrategien. Die so umfassend klassifizierten Inhalte sorgen zu dem für eine signifikant bessere Leistung von LLM-Chatbots.
plusmeta analysiert Ihre technischen Inhalte automatisch mithilfe von Künstlicher Intelligenz und schlägt passende Metadaten vor — die individuell von Ihnen für Ihren Use Case festgelegt werden können. Die manuelle Verschlagwortung wird auf ein Minimum reduziert.
plusmeta fügt sich direkt in bestehende Redaktionssysteme wie SCHEMA ST4 ein und reichert Inhalte dort an, wo sie erstellt werden. Die Metadatenvergabe wird zum natürlichen Teil des Erstellungsprozesses.
Mit der Batch-Verarbeitung von plusmeta können auch große Bestände bereits vorhandener Dokumente nachträglich mit standardisierten Metadaten angereichert werden — ohne manuellen Aufwand pro Thema.
Erst durch konsistente, standardkonforme Metadaten wird Ihre Dokumentation fit für moderne Content-Delivery-Portale wie Quanos InfoTwin. plusmeta liefert die Metadaten-Grundlage für intelligente Informationen.
plusmeta Automate
Neben der UI-basierten Nutzung bietet die plusmeta Platform mit plusmeta Automate eine headless Lösung für die vollautomatisierte, skalierbare Verarbeitung großer Datenmengen – zum Beispiel für die automatische Erstellung VDI-2770-konformer Pakete für jedes produzierte Asset, ganz ohne manuellen Eingriff.
Egal ob es um die Vergabe von Metadaten, die Extraktion von Wissen oder um die Umsetzung von Standards geht -
mit der plusmeta Platform bereiten Sie Ihre Dokumente optimal auf. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz
sparen Sie große Arbeitsaufwände ein. Die plusmeta Plattform ermöglicht Ihnen einen effektiven Arbeitsprozess
und macht Ihre Dokumente fit für moderne Anwendungen und Austauschformate.
Automatische Metadatenvergabe
Vom Dokument zum intelligenten Informationsbaustein
- KI-basierte Analyse technischer Dokumente – automatische Erkennung von Inhaltstypen, Produktbezügen und Zielgruppen.
- Automatische Klassifizierung und Segmentierung von Bestandsdokumenten – präzise und skalierbar.
- Wissensextraktion: Relevante Metadaten werden aus unstrukturierten Inhalten automatisch extrahiert und gezielt vorgeschlagen.
- Human-in-the-Loop-Ansatz: KI schlägt vor, Fachexperten validieren – maximale Qualität bei minimalem redaktionellem Aufwand.
Standardkonforme Dokumentenpakete
VDI 2770, iiRDS, AASX und Digitale Datenkette – ohne Expertenwissen
- Umsetzung der standardspezifischen Metadatenkonzepte für eine vollständige und normkonforme Informationsauszeichnung.
- Erstellung der benötigten Austausch-Pakete in den geforderten Formaten für eine reibungslose Weitergabe an nachgelagerte Systeme und Partner.
- Richtlinienkonforme Dokumentstruktur, die alle inhaltlichen und formalen Anforderungen der jeweiligen Norm zuverlässig erfüllt.
- Kontinuierliche Validierung aller Inhalte und Strukturen für konsistent zuverlässige Ergebnisse im gesamten Publikationsprozess.
Intuitive Workflows
Step-by-Step Prozess
- Optimierte Workflows für verschiedene Use Cases erleichtern die tägliche Arbeit, durch eine Nutzerführung über intuitive Einzelschritte.
- Angepasste Nutzerrollen stellen gezielte Ansichten und Workflows bereit und reduzieren so Komplexität, indem nur relevante Funktionen zur Verfügung stehen.
- Einfache, übersichtliche Prozesse senken die Einstiegshürde, verringern das Risiko für Fehlbedienung und legen den Fokus aufs Wesentliche.
- Automatisierte Metadatenvergabe macht Content startklar für digitale Transformationsprojekte und standardisierten Datenaustausch.
Verknüpftes Wissen
Knowledge Graph & Semantik
- Wichtiges Wissen steckt nicht immer direkt im Inhalt, sondern ergibt sich erst aus dem Kontext – Knowledge Graphen machen auch solche Metadaten erschließbar.
- Semantische Netze modellieren Informationskonzepte, Produktvarianten und -merkmale und ermöglichen so die Auswertung komplexer Beziehungen.
- Die plusmeta-KI arbeitet im Kontext des Knowledge Graphen und ordnet z. B. nur passende Bauteile zu oder erschließt automatisch Hersteller und Zielmärkte.
- Flexible Importmechanismen und ein visueller Editor ermöglichen die intuitive Erweiterung und Modellierung eines eigenen Knowledge Graphen.
KI produktiv einsetzen - aber wie?
Viele Unternehmen wollen KI nutzen – aber ohne konkrete Use Cases, saubere Datenbasis und die richtigen Prozesse bleibt der Mehrwert aus. In unserem Whitepaper zeigen wir, wie der produktive Einsatz von KI in der Technischen Dokumentation heute schon gelingt. Die plusmeta Platform übernimmt die entscheidende Vorarbeit: von der automatisierten Metadatenpflege im CCMS über die Organisation von Zulieferdokumentation bis hin zur Bereitstellung normkonformer Datenpakete und dem Fundament für verlässliche Chatbot-Antworten.
Wie das in der Praxis aussieht – und warum strukturierte Metadaten der Schlüssel für den produktiven KI-Einsatz sind – zeigen wir in diesem Whitepaper anhand von 6 konkreten Anwendungsbeispielen:
Machen Sie Ihre technischen Dokumente bereit fürs nächste Level!
- Profitieren Sie von automatisierter Metadatenvergabe und eröffnen sich vielfältige neue Anwendungen
- Generieren Sie durch die Extraktion von Unternehmenswissen zusätzlichen Mehrwert
- Heben Sie sich durch die Umsetzung von modernen Industriestandards von Ihren Mitbewerbern ab
Automatisch, schnell und sicher - der KI-Boost für Technische Dokumentation und After-Sales & Service.
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Wählen Sie das für Ihr Digitalisierungsprojekt optimale Performance und Konnektivitäts-Level
plusmeta Basic - Automatische Metadatenvergabe
Die optimale Ausgangsbasis für innovative Anwendungen. Mit dem Einsatz textbasierter KI-Methoden und Wissensgraphen erfolgt die Extraktion grundlegender Metadaten aus HTML- und PDF-Dokumenten. Standartmäßig werden iiRDS-konforme Austauschformate (Inklusiv-Use-Case) erstellt.
plusmeta Professional - Smarte LLM Funktionen und erweiterte Automatisierung
Erweitern Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer plusmeta-Plattform um weitere Automatisierungsmöglichkeiten bei der Metadatenextraktion. Werden Sie noch produktiver mit unseren LLM-basierten Funktionen, wie den "plusmeta Insights" und API-basierter Automatisierung.
inkl. sämtlicher Funktionalitäten aus plusmeta Basic
plusmeta Premium - Für maximale Produktivität
Unsere Lösung für die kollaborative Zusammenarbeit von vielen Mitarbeitern. Maximale Produktivität dank erweiterten Funktionen bei der Konvertierung und Zusammenführung. Automatische Übersetzung und Synonymsuche auf Basis von LLMs. Zusätzliche Kollaborations-Optionen für die gemeinsame Nutzung von Projekten mit Externen, sowie Single Sign On (SSO).
inkl. sämtlicher Funktionalitäten aus plusmeta Professional
Häufig gestellte Fragen zu plusmeta:
Die plusmeta-Plattform ist eine cloudbasierte KI-Lösung, mit der Sie technische Dokumente automatisiert analysieren, strukturieren und mit Metadaten anreichern. Damit schaffen Sie die Grundlage für „smarte Informationen“, die sich in unterschiedlichen Systemen und Nutzungskontexten gezielt bereitstellen lassen.
Eingesetzt wird plusmeta u. a. im Umfeld der Technischen Dokumentation und des Informationsmanagements: für Content-Management- und CCMS-Szenarien (z. B. Klassifizierung von Topics und Knoten sowie Integrationen wie SCHEMA ST4), für die Digitale Datenkette (Aufbereitung und Übergabe an Zielsysteme) sowie für die Zuordnung von Dokumenten zu Maschinen und Anlagen als Basis für digitale Anwendungen.
plusmeta unterstützt die Umsetzung zentraler Standards für die standardisierte Bereitstellung technischer Herstellerinformationen – insbesondere VDI 2770 und iiRDS.
Die VDI-Richtlinie 2770 beschreibt Anforderungen an Klassifizierung, Metadatenumfang, Struktur sowie zulässige Dateiformate für digitale Herstellerinformationen. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Bereitstellung in archivtauglichen Formaten (z. B. PDF/A), damit Dokumente langfristig lesbar und durchsuchbar bleiben.
iiRDS (Intelligent Information Request and Delivery Standard) zielt auf eine informationszentrierte, modulare Auslieferung technischer Inhalte. Je nach Zielsystem und Use Case können auch hybride Pakete sinnvoll sein, da iiRDS und VDI 2770 in der Praxis aufeinander abgestimmt sind.
Die Verwaltungsschale (Asset Administration Shell, kurz AAS) ist der standardisierte digitale Zwilling für Industrie 4.0-Komponenten. Ein wichtiger Aspekt ist dabei das AASX-Paketformat, das Teilmodelle, Metadaten und zugehörige Dokumente in einer strukturierten, maschinenlesbaren Einheit bündelt.
plusmeta setzt auf einen pragmatischen KI-Ansatz: Spezifisch für jedes Metadatum und abhängig von den Ausgangsdokumenten kombiniert die Plattform unterschiedliche Verfahren, um die bestmögliche Qualität und Performance zu erreichen. Zum Einsatz kommen unter anderem regelbasierte Methoden, Mustererkennung (z. B. über definierte Text- und Strukturmuster), Knowledge-Graph-Ansätze, Machine-Learning-Verfahren sowie in zunehmendem Maße auch entsprechende Large Language Models (LLMs).
Regelbasierte Verfahren liefern schnell reproduzierbare Ergebnisse, insbesondere wenn Wertelisten und klare Regeln vorhanden sind. Lernende Verfahren ergänzen dies für komplexere Fälle. LLMs werden gezielt für geeignete Aufgaben genutzt (z. B. Sprachaufgaben wie Übersetzen oder semantisch anspruchsvolle Indikatoren) – immer mit dem Fokus, belastbare Ergebnisse für den operativen Einsatz zu liefern.
Unsere Kunden berichten regelmäßig von einer Zeitersparnis von bis zu 80 %. Wie stark der Effekt tatsächlich ausfällt, hängt vom jeweiligen Ausgangspunkt ab – etwa von Dokumenttypen, Datenqualität, vorhandenen Metadaten, Zielstandard und gewünschtem Qualitätsniveau.
Gesichert ist dabei: plusmeta sorgt nicht nur für mehr Tempo, sondern sorgt insbesondere für mehr Prozesssicherheit und valide Ergebnisse. Die KI übernimmt die Analyse und liefert Metadatenvorschläge; Ihre Fachexperten prüfen, korrigieren bei Bedarf und geben die Ergebnisse frei. Dadurch verlagert sich der Aufwand typischerweise von manueller Erfassung hin zur Kontrolle und Abnahme.
plusmeta ist für unterschiedliche Branchen ausgelegt – überall dort, wo große Mengen technischer Dokumente effizient strukturiert, klassifiziert und standardisiert bereitgestellt werden müssen. Auf der plusmeta-Seite werden insbesondere folgende Branchenlösungen beschrieben:
Maschinenbau: Aufbereitung, Digitalisierung und standardisierte Auslieferung technischer Dokumentation. Inhalte aus verschiedenen Quellen lassen sich vereinheitlichen und in Zielanwendungen (z. B. DMS, Content-Delivery- und Serviceportale) überführen.
Anlagenbau: Unterstützung entlang der Projektdokumentation – von der Zusammenstellung über die Integration von Zulieferdokumenten bis zur Erzeugung geforderter Austauschformate (z. B. iiRDS und VDI 2770) inklusive Dokumentationsverschachtelung.
Anlagenbetreiber: Fokus auf Betrieb und Verfügbarkeit von Informationen – von Bestandsdokumenten über Dokumentationsportale bis zur Digitalen Datenkette und digitalen Anwendungen.
Prozessindustrie: plusmeta unterstützt hier bei verschiedensten Anwendungsfällen: Integration der Digitalen Datenkette, Digitalisierung und Strukturierung der Dokumentation von Bestandsanlagen bis hin zur Erstellung Digitaler Zwillinge.
Automatisierungstechnik: Unterstützung bei Industrie-4.0-getriebenen Anforderungen, u. a. Digitale Datenkette, Digitale Zwillinge, Content-Delivery-/Serviceportale sowie Standards wie iiRDS und VDI 2770.
Behörden: Unterstützung bei großen Dokumentbeständen – von Digitalisierung und Metadatenanreicherung bis zur strukturierten Ablage in DMS und zur Zusammenführung heterogener Quellen.
Mit „Intelligenten Informationen“ sind bei plusmeta Inhalte gemeint, die nicht nur als statische Dokumente vorliegen, sondern durch Metadaten so beschrieben werden, dass sie gezielt gefunden, gefiltert, kombiniert und in unterschiedlichen Kontexten bereitgestellt werden können.
Praktisch heißt das: Metadaten werden – wo sinnvoll – nicht nur am Dokument, sondern auch an Informationseinheiten (z. B. Topics, Knoten oder Fragmente) vergeben. Damit lassen sich Inhalte modular nutzen, z. B. in CCMS-Strukturen, in Content-Delivery-Szenarien oder im Zusammenspiel mit digitaler Datenkette und digitalen Anwendungen.
Zudem bilden an Dokumente und Informationseinheiten vergebene Metadaten eine wichtige Grundlage für präzise und leistungsfähige LLM-Chatbots. Helfen sie doch beim Einsatz einer RAG-Architektur die Suche nach dem benötigten Antwort-Kontext wesentlich zu verbessern.
Der Human-in-the-Loop-Ansatz (HITL) ist bei plusmeta ein bewusstes Qualitätsprinzip: Die KI automatisiert die Analyse und Metadatenvergabe, und der Mensch bleibt als fachliche Instanz in der Kontrolle und Freigabe eingebunden.
Typischer Ablauf: Die Plattform erzeugt Metadatenvorschläge, Ihre Experten prüfen diese Ergebnisse (vollständig oder stichprobenartig – abhängig von Risiko und Use Case) und geben sie frei bzw. korrigieren sie. So kombinieren Sie Automatisierung mit nachvollziehbarer Qualitätssicherung und stellen sicher, dass die Ergebnisse fachlich belastbar und prozesssicher sind. Zusammenarbeit vollzieht sich in einem fortlaufenden Regelkreis: Die KI liefert automatisch Ergebnisse und Metadatenvorschläge, der Mensch überprüft oder korrigiert diese, und das System kann auf dieser Basis seine Leistung kontinuierlich verbessern. plusmeta empfiehlt für eine kontinuierliche Qualitätssicherung, mindestens stichprobenartig die Ergebnisse durch eine menschliche Prüfinstanz zu kontrollieren.
Dieser Ansatz ermöglicht die Synergie aus menschlicher Intuition und Fachwissen mit maschineller Rechenpower. Menschen bleiben Teil des Entscheidungsprozesses und sorgen dafür, dass KI-Systeme zuverlässiger, nachvollziehbarer und sicherer arbeiten. Die plusmeta-Lösungen ermöglichen so moderne Anwendungen, die auf intelligenten Daten basieren, einschließlich dieser "Human-in-the-Loop"-Kollaboration mit KI.
